欢迎来到亿配芯城! | 免费注册
你的位置:HRS(广濑)连接器全系列-亿配芯城 > 话题标签 > 驾驶

驾驶 相关话题

TOPIC

11月7日,在2017年世界智能网联汽车大会上,同济大学汽车学院汽车安全技术研究所所长朱西产在会议期间透露,2018年6月份国家有可能发布首张自动驾驶上路测试牌照。为安全考虑,自动驾驶车上路前需要经过大量测试,已是业内的常识。 目前,国内自动驾驶车路测更多是在封闭场区内,例如2016年6月建立的国家智能网联汽车(上海)试点示范区封闭测试区定自正式开园以来,截止至目前为止已完成近200个场景的建设,承接300余天次场地测试,世界上最大的智能网联测试区。 但是由于国内政策法规对真实道路测试有所限制
在今年的上海慕尼黑电子展上,东芝电子(中国)携60余款产品亮相,各式各样的新产品以及产品解决方案的现场展示让人眼前一亮。在汽车领域,未来的汽车驾驶辅助系统前景巨大,东芝在这一方向也是不断创新,不断突破,其在汽车的安全信息技术等使用方面已经有了巨大的进步。 本次东芝在汽车领域的亮点之一,当属其Visconti图象识别处理器。21ic小编在东芝随后进行的发布会中,也了解到了东芝其Visconti4系列的新产品的强大功能。 东芝发布会现场图 最新的Visconti4,这已经是第四代芯片了,与前几代相
今天下午,英特尔在北京宣布,将成立英特尔智能网联汽车大学合作研究中心,与中国顶尖的大学和科研机构开展面向自动驾驶展开深入研究。首批签署合作协议的院校为清华大学、中国科学院自动化研究所,该合作为期5年。 据了解,英特尔智能网联汽车大学合作研究中心将瞄准五大课题方向,涵盖了自动驾驶汽车、车联网技术以及支撑自动驾驶的大规模智能基础设施;针对中国以及亚太地区独特的文化、地理特点,应对自动驾驶汽车在广泛应用和部署时需面临的独特挑战等方面。 具体研究方向包括:1)自动驾驶汽车安全性;2)自动驾驶的人机接口
随着科技的飞速发展,自动驾驶技术正在逐步改变我们的生活。在这个领域,IC交易网正发挥着越来越重要的作用。本文将深入分析IC交易网在自动驾驶领域的应用和发展,以期为读者提供一个全面的视角。 一、自动驾驶领域的现状和挑战 自动驾驶技术是一种利用人工智能、机器学习和大数据等技术,使汽车能够实现完全自动化的技术。目前,自动驾驶领域正处于飞速发展的阶段,但同时也面临着诸多挑战,如传感器数据的处理、复杂的交通环境识别、安全性和法规等问题。 二、IC交易网在自动驾驶领域的应用 1. 数据交易:IC交易网作为
标题:Broadcom在自动驾驶和车联网领域的解决方案和应用案例 Broadcom,作为全球领先的半导体解决方案提供商,近年来在自动驾驶和车联网领域取得了显著的突破。其一系列的芯片、模块和软件解决方案,为汽车行业提供了强大的动力,推动了自动驾驶和车联网技术的发展。 在自动驾驶领域,Broadcom提供了包括高性能计算、高精度传感器融合、深度学习等在内的全套解决方案。其芯片具备强大的计算能力,能够处理复杂的驾驶场景,同时其传感器融合技术能够将各类传感器数据无缝整合,大大提高了自动驾驶的安全性。此
随着科技的飞速发展,自动驾驶技术已成为汽车行业的一大热门话题。在这个领域中,安森美半导体扮演着至关重要的角色,其凭借在微控制器、传感器、电源管理等方面的技术优势,为自动驾驶的发展提供了强大的支持。 首先,安森美半导体的微控制器在自动驾驶中发挥着核心作用。它们负责处理大量的数据,包括环境感知、路径规划、决策制定等,为车辆提供精确的导航和控制。此外,微控制器还能与其他系统进行通信,确保车辆在不同环境下的安全行驶。 其次,安森美半导体的传感器技术也是自动驾驶的关键。它们能够实时感知周围环境,包括距离
随着科技的飞速发展,自动驾驶技术已经成为汽车产业的重要发展方向。在这个领域中,芯片交易网发挥着至关重要的作用。本文将围绕芯片交易网在自动驾驶领域的应用和发展进行深入分析。 一、芯片交易网在自动驾驶领域的应用 1. 提升自动驾驶系统的性能 自动驾驶系统需要处理大量的数据和信息,包括环境感知、路径规划、决策控制等。这就需要高性能的芯片来支持。芯片交易网能够提供种类丰富、性能卓越的芯片,满足自动驾驶系统的各种需求,提升系统的性能和稳定性。 2. 降低自动驾驶系统的成本 自动驾驶系统的研发和生产成本较
知情人士透露,根据最新的变化,苹果希望最早在2028年推出电动汽车,比其最近的预测约晚两年。苹果公司发现无法在可预见的未来完成全自动驾驶汽车后,转而开发更基本的驾驶辅助功能,向特斯拉现有的水平看齐。 吵了近十年的Apple Car,现在终于面临到关键抉择点,他们决定放弃无法实现的全自动驾驶野心,改用更实际一点的设计,目标就是让这个2014就启动的项目,可以在2028年产出真正的成果。 尽管这两年有许多媒体和分析师喊话,苹果将在2025年推出Apple Car,可惜事与愿违,不仅如此,即使苹果放
前言: 芯片战场已经从 PC、智能手机转移到了智能汽车。从单边竞争转向关注性能指标、价格以及团队协同的多边竞争。 这种竞争要素的组合和变化,预示着高阶自动驾驶芯片正迎来新一轮竞争格局。 高通:汽车领域影响力扩大但未达预期 从2014年到2021年,高通陆陆续续推出了四代汽车座舱平台。 第一代602A可以看作是高通把汽车看作智能终端的开始。 随后推出的820A和8155两代座舱平台,帮助高通迅速占领市场,成为座舱领域芯片的领导者。 高通后来推出了全球首款5nm车规级芯片骁龙8295,得到了很多车
1. 写在前面 最近自动驾驶数据集的生成模型很火,主要包括NeRF和扩散模型两类。其中扩散模型的难点在于保持世界范围内的一致性和传感器间的一致性。今天笔者为大家推荐一篇复旦大学最新的开源方案WoVoGen,可以根据车辆控制输入生成街区视频,还可以做场景编辑。 下面一起来阅读一下这项工作~ 2. 摘要 生成多摄像头的街景视频对于增加自动驾驶数据集至关重要,解决了对广泛而多样的数据的迫切需求。由于多样性的限制和处理光照条件的挑战,传统的基于渲染的方法越来越多的被基于扩散的方法所取代。然而,基于扩散